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          Java開發人員學那些大數據工具和框架

          來源:廣州達內IT教育培訓學校時間:2021/12/10 12:04:45

            如今,IT開發人員面對的較大挑戰就是復雜性,硬件越來越復雜,OS越來越復雜,編程語言和API越來越復雜,構建的應用也越來越復雜。今天,廣州達內it培訓學校java學院小編整理出了Java程序員一直使用的一些工具或框架,或許會對你有意義。

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            1、Solr ——開源企業搜索平臺,用Java編寫,來自Apache Lucene項目

            Solr是一個獨立的企業級搜索應用服務器,它對外提供類似于Web-service的API接口。用戶可以通過http請求,向搜索引擎服務器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請求,并得到XML格式的返回結果。與ElasticSearch一樣,同樣是基于Lucene,但它對其進行了擴展,提供了比Lucene更為豐富的查詢語言,同時實現了可配置、可擴展并對查詢性能進行了優化。

            2、Hazelcast ——基于Java的開源內存數據網格

            Hazelcast是一種內存數據網格 in-memory data grid,提供Java程序員關鍵任務交易和萬億級內存應用。雖然Hazelcast沒有所謂的“Master”,但是仍然有一個Leader節點(the oldest member),這個概念與ZooKeeper中的Leader類似,但是實現原理卻完全不同。同時,Hazelcast中的數據是分布式的,每一個member持有部分數據和相應的backup數據,這點也與ZooKeeper不同。Hazelcast的應用便捷性深受開發者喜歡,但如果要投入使用,還需要慎重考慮。

            3、Memcached ——通用分布式內存緩存系統。

            Memcached是一套分布式快取系統,當初是Danga Interactive為了LiveJournal所發展的,但被許多軟件所使用。Memcached作為高速運行的分布式緩存服務器,具有以下的特點:協議簡單,基于libevent的事件處理,內置內存存儲方式。

            4、Hadoop ——用Java編寫的開源軟件框架,用于分布式存儲,并對非常大的數據用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下,開發分布式程序

            Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。Hadoop的框架較核心的設計就是HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲,MapReduce則為海量的數據提供了計算。

            5、Cassandra——開源分布式數據庫管理系統

            較初是由Facebook開發的,旨在處理許多商品服務器上的大量數據,提供高可用性,沒有單點故障。Apache Cassandra是一套開源分布式NoSQL數據庫系統。集Google BigTable的數據模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構于一身。此后,由于Cassandra良好的可擴展性,被Digg、Twitter等Web 2.0網站所采納,成為了一種流行的分布式結構化數據存儲方案。因Cassandra是用Java編寫的,所以理論上在具有JDK6及以上版本的機器中都可以運行,測試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令類似于我們平時操作的關系數據庫,對于熟悉MySQL的小伙伴來說,操作會很容易上手。

            6、MongoDB——較受歡迎的,跨平臺的,面向文檔的數據庫

            MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫,使用C++語言編寫。旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。應用性能高低依賴于數據庫性能,MongoDB則是非關系數據庫中功能較豐富,較像關系數據庫的,隨著MongDB 3.4版本發布,其應用場景適用能力得到了進一步拓展。MongoDB的核心優勢就是靈活的文檔模型、高可用復制集、可擴展分片集群。你可以試著從幾個方面了解MongoDB,如實時監控MongoDB工具、內存使用量和頁面錯誤、連接數、數據庫操作、復制集等。

            7、Elasticsearch ——為云構建的分布式RESTful搜索引擎

            ElasticSearch是基于Lucene的搜索服務器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的,并作為Apache許可條款下的開放源碼發布,是比較流行的企業級搜索引擎。ElasticSearch不僅是一個全文本搜索引擎,還是一個分布式實時文檔存儲,其中每個field均是被索引的數據且可被搜索,也是一個帶實時分析功能的分布式搜索引擎,并且能夠擴展至數以百計的服務器存儲及處理PB級的數據。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能,因此其許多基本概念源于Lucene。

            8、Spark ——Apache Software Foundation中較活躍的項目,是一個開源集群計算框架

            Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境,但是兩者之間還存在一些不同之處,這些不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越,換句話說,Spark 啟用了內存分布數據集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優化迭代工作負載。Spark 是在 Scala 語言中實現的,它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能夠緊密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地。

            9、MongoDB——較受歡迎的,跨平臺的,面向文檔的數據庫

            MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫,使用C++語言編寫。旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。應用性能高低依賴于數據庫性能,MongoDB則是非關系數據庫中功能較豐富,較像關系數據庫的,隨著MongDB 3.4版本發布,其應用場景適用能力得到了進一步拓展。MongoDB的核心優勢就是靈活的文檔模型、高可用復制集、可擴展分片集群。你可以試著從幾個方面了解MongoDB,如實時監控MongoDB工具、內存使用量和頁面錯誤、連接數、數據庫操作、復制集等。

            10、Redis ——開源(BSD許可)內存數據結構存儲,用作數據庫,緩存和消息代理

            Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫,并提供多種語言的API。Redis有三個主要使其有別于其它很多競爭對手的特點:Redis是完全在內存中保存數據的數據庫,使用磁盤只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數據存儲系統有相對豐富的數據類型; Redis可以將數據復制到任意數。

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