大數據專業主要學什么就業和發展如何

來源：石家莊中公優就業IT培訓時間：2021/12/10 12:01:02

　　大數據專業主要學什么，未來的就業和發展如何

　　不管在什么時代，人們在了解和學習某樣新興事物時都喜歡扎堆式做選擇，比如哪個行業薪資高就去做哪個行業，什么技術好就業就去學什么技術。如今5G時代來臨，大數據技術和人工智能逐漸在成為現代社會的主流技術，因此才會有越來越多的人想去了解和學習大數據技術，一是為了追隨時代步伐謀求發展，二是為了自身利益謀求發展，相信大家根據近些年互聯網科技的發展能夠有目共睹到一個事實，那就是學習大數據技術發展前景真的未來可期。

　　雖然大數據專業學習難度并不是很大，但是想要徹底學好這門技術還是需要下很大功夫，因為大數據專業需要學習的知識點相對較多，并且需要一個全面且系統的學習，任何技術知識的學習都是由淺入深的，選擇大數據專業的朋友只有完全學好掌握了這門技術，以后才能在激烈的就業環境中獲得更好的就業機會。

　　大數據專業需要學習哪些技術：

　　一、編程語言

　　想要學習大數據技術，首先要掌握一門基礎編程語言。Java編程語言的使用率較廣泛，因此就業機會會更多一些，而Python編程語言正在高速推廣應用中，同時學習Python的就業方向會更多一些。

　　二、Linux

　　學習大數據一定要掌握一定的Linux技術知識，不要求技術水平達到就業的層次，但是一定要掌握Linux系統的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關問題。

　　三、SQL

　　大數據的特點就是數據量非常大，因此大數據的核心之一就是數據倉儲相關工作。因此大數據工作對于數據庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設置數據庫開發工程師。

　　四、Hadoop

　　Hadoop是分布式系統的基礎框架，以一種可靠、、可伸縮的方式進行數據處理。具有高可靠性、高擴展性、性、高容錯性、低成本等優點，從事大數據相關工作Hadoop是必學的知識點。

　　五、Spark

　　Spark是專門為大規模數據處理而設計的通用的計算引擎。可以用它來完成各種各樣的運算，包括SQL查詢、文本處理、機器學習等等。

　　六、機器學習

　　機器學習是目前人工智能領域的核心技術，在大數據專業中也有非常廣泛的引用。在算法和自動化的發展過程中，機器學習扮演著非常重要的角色。可以大大拓展自己的就業方向。

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