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          石家莊中公優就業IT培訓
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          石家莊哪有學大數據的培訓機構

            石家莊哪有學大數據的培訓機構?中公優就業為學員量身打造的個性化、差異化就業流程,力保每一位學員不僅能就業,更能優就業。優就業會根據學員意愿建檔統計就職意向,通過理論+實戰+實訓的學習,通過畢業考核后,將會接受專業的就業服務指導。優就業了解合作企業的崗位需求,可針對各崗位進行差異化培訓,打造符合崗位規范的應聘者。同時,會定期舉辦企業上門招聘雙選會,學員可以與心儀的企業面對面溝通,并得到優就業的大力推薦。做到真正對學員負責,對合作企業負責,達到人崗匹配的優化及雙方利益的擴大化。

            掌握搭建大數據集群的方法是學習大數據技術的人需要具備的基礎技能,因此我會通過接下來的三十余篇文章介紹大數據平臺的搭建方法。在本文中我將向小伙伴們介紹一下搭建大數據集群需要哪些知識以及我們接下來搭建的大數據集群平臺架構,讓大家對平臺有個總體的認識并普及一些概念。


            硬件

            節點:我們后面會經常提到節點,分布式環境中一個服務器就是一個節點,在我們搭建的集群中服務器指的是通過VMware軟件虛擬出來的虛擬機。

            操作系統:服務器上運行的操作系統基本上都是Linux操作系統,當然虛擬機中安裝的也是Linux系統。

            網絡:集群中的多個節點之間協同工作需要不斷交換數據及狀態、命令等信息,因此需要互通的網絡環境。我們的集群是通過虛擬機軟件虛擬出來的,網絡也是由虛擬機軟件虛擬出的虛擬網卡來實現數據交換的。

            軟件

            集群中的軟件主要有 hadoop、spark、hive、hbase、zookeeper這幾個。

            Hadoop

            雖然大數據集群平臺根據具體業務需求不同配置組成不同,但大部分集群都會以hadoop集群為基礎。例如大數據倉庫Hive及分布式數據庫Hbase的存儲都會用到hadoop集群的分布式文件系統HDFS,計算部分默認使用Hadoop原生的MapReduce計算框架。分布式計算框架spark可以使用hadoop內置的通用資源管理模塊yarn來提供統一的資源管理和調度。

            hadoop大數據集群一般說來可以有單機模式、偽分布模式、分布式模式這三種模式。

            分布式模式:是實際應用的一種模式,分布式集群由多個節點組成理論上集群中的節點越多,集群的性能也就越好。

            單機模式:單機模式只在一個節點上運行,是一種默認的配置方式,無需進行其他配置即可運行,以單Java進程運行,方便進行調試,此時HDFS是不可用的。

            偽分布式:此模式同樣也是在單節點上運行的,與單機模式不同的是程序是以不同的Java進程來運行的,節點即作為NameNode也作為DataNode,此時可以使用HDFS,是常用的開發測試模式。


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